ロジットしか使ったことなかったのですが、プロビットも同じ目的で使えるのですね。どちらも独立変数が連続値で従属変数がブール値のときに、シグモイド関数を重回帰分析ではめる分析手法です。SPSSのページによると、違いは「ロジスティック関数を使うか正規累積関数を使うか」だけみたいです。ロジスティック関数はパラメータ変数が使えるので、関数の傾きや切片が制御できるのが便利かな、というところ。
x = linspace(-4, 4); y1 = 1 ./ (1 + exp( -x )); % logit y2 = normcdf(x); % probit plot(x, y1, 'b', x, y2, 'r'); legend({'Logit', 'Probit'}, 'Location', 'Best'); set(gca, 'ylim', [0 1]); set(gca, 'fontsize', 14); grid on; print -dpng logit_probit.png